此门户提供了 OpenNMT Torch版本的高级文档。

概述

OpenNMT是一个通用的深度学习框架，主要专注于序列到序列模型，涵盖各种任务如机器翻译摘要图像到文本以及语音识别，框架还针对其他非序列到序列任务进行了扩展，例如，语言建模和序列标记，

所有这些应用程序都在重用，并且有时扩展了易于重用的模块集合，编码器解码器嵌入层注意力层等，

框架实现为尽可能通用，可以通过命令行应用程序，客户端服务器或库使用。

其他资源

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